Culiacán, Sin., 28 de julio de 2021. TecNM/DCD. Derivado de la convocatoria de investigación 2021 del TecNM, un grupo de investigadores del Campus Culiacán desarrolló el proyecto “Mejora de la eficiencia y precisión en el conteo de mosca blanca en estado ninfal sobre hojas de tomate”, el cual busca estimar la densidad de la plaga de mosca blanca en las plantas de tomate para aplicar las medidas preventivas o correctivas.
Tras un arduo trabajo de investigación, Modesto Guadalupe Medina Melendrez, Juan Carlos Cabanillas Noris, Jesús Nicómedes Leal León, investigadores del Campus Culiacán, en conjunto con los tesistas, Jesús Nabi Arellano Acosta, Alexis Gerardo Valenzuela Parra y el estudiante Saúl Yael Medina Félix, participaron en el desarrollo de este proyecto, para apoyar a los agricultores de la región.
Los investigadores precisaron que se pueden obtener medidas más precisas si se concentra la búsqueda en su estado ninfal, dado que representan una mejor estadística de la población total de mosca blanca adulta que se ha colocado sobre la hoja.
Sin embargo, normalmente, el trabajo de contar las ninfas en las hojas de tomate se realiza de forma manual, actividad que implica cansancio de los trabajadores e imprecisiones en dichas estimaciones, es ahí donde deriva la importancia de mejorar la eficiencia y precisión en el conteo que realiza un sistema que se ha estado desarrollando desde hace algunos años en las instalaciones del TecNM, Campus Culiacán, detalló Modesto Medina.
En este proyecto se realiza trabajo científico en el área del procesamiento digital de imágenes para detectar las formas elípticas irregulares que tienen las ninfas de mosca blanca en las imágenes capturadas, asimismo, se proponen algoritmos de exploración de árboles podados, para definir los conjuntos de ninfas hacinadas existentes en algunas zonas de la hoja, donde los algoritmos resultantes serán implementados con cómputo paralelo y con ello reducir los tiempos de ejecución requeridos.
El equipo de investigadores explicó que, debido al método rudimentario de conteo manual que se utiliza para detectar la población de la plaga de mosca blanca presente en las hojas de tomate, es normal que se pierda mucho tiempo en el proceso de estimar su densidad o que ésta se realice de manera aproximada, lo cual puede provocar que la aplicación de un método de control no se realice de manera pertinente y precisa.
Con el uso del sistema se podrán reducir los problemas que conlleva que una persona realice este trabajo, como el cansancio físico y equivocaciones en la precisión del conteo de la ninfa provocadas por la monotonía de la tarea, es por ello que se busca aplicar una medida de control de manera temprana y reducir la exposición del cultivo a los químicos, además de los beneficios directos que conlleva el uso de herramientas tecnológicas en el campo se tendrán beneficios indirectos.
Entre los beneficios directos se encuentran la obtención de la cantidad de ninfas para tener una mejor estadística de la infestación de la planta y en consecuencia, la aplicación oportuna de un método de control eficiente para eliminar la plaga antes de alcanzar el nivel de daño económico y con esto evitar el uso de insecticidas químicos de amplio espectro que dañan el medio ambiente.
Los beneficios indirectos se obtienen al mejorar la calidad de la hortaliza, el suelo y la salud del consumidor, y se evitará la sobreexposición de los insectos al químico, reduciendo el riesgo de que desarrollen resistencia.
Durante el desarrollo del proyecto, los involucrados incrementarán su productividad científica y académica, al lograr la publicación de dos artículos científicos y la formación de tres estudiantes de Ingeniería Electrónica en el desarrollo de proyectos de instrumentación.
Adicionalmente, se fortalecerá el Laboratorio de Instrumentación y Procesamiento de Señales de la División de Estudios de Posgrado e Investigación, al contar con un instrumento especializado en la detección de objetos pequeños de formas elípticas irregulares que podrá utilizarse en una diversidad de aplicaciones.
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